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所有数据 API 目标

数据 API托管式提取

Apple App Store抓取 API

转换 Apple App Store产品,图表,版本,评级和评论为移动市场,ASO和产品智能.

结构化输出 · 源意识的字段 · 解析器维护包括

现有数据

探索 Apple App Store的源视图,以进行应用商店优化研究.

通过应用程序产品页面,搜索,类别和图表结果,以及审查和版本历史页面来支持应用商店优化研究,将应用程序ID,名称和开发者,类别和图表位置,以及价格和应用程序内购买细节一起.

01

应用程序产品页面

使用应用程序产品页面来支持应用商店优化研究,应用程序,版本,本地,评级和收集时间的文本附加在每个记录上.

02

搜索,类别和图表结果

将搜索,类别和图表结果转化为发布影响分析的结构化输入;保存应用程序,版本,本地,评级和收集时间背景.

03

复习和版本历史页面

使用审查和版本历史页面,以提供移动竞争对手监测源链接的视图,与应用程序,版本,本地,评级和收集时间背景.

商业使用情况

通过应用商店优化研究和发布影响分析,将Apple App Store的数据运用.

连接应用程序ID,名称和开发人员,类别和图表位置,以及价格和应用程序内购买详情,以进行应用商店优化研究,发布影响分析和移动竞争对手监测.连接版本发布和发布注释,包括评级模式和客户反主题的变化.

结构化产量

建立 Apple App Store 记录,包括应用程序ID,名称和开发人员,类别和图表位置,以及价格和应用程序内购买详情.

结合应用程序ID,名称和开发者,类别和图表位置,以及价格和应用程序内购买详情,与应用程序,版本,本地,评级和收集时间背景,使每个记录都准备好进行比较和分析.

01

应用程序身份,名称和开发人员

保持应用程序ID,名称和开发者一致在Apple App Store集合中,以便记录保持容易加入和比较.

02

类别和图表位置

标准化类别和图表位置,将其归类和比较为一致的Apple App Store字段.

03

价格和应用程序购买详情

追踪价格和应用程序内购买详细信息,以时间标记Apple App Store准备定价和市场分析的观察.

04

评级平均和评级数量

作为结构化输入,使用评级平均和评级数Apple App Store审查,参与和客户见解工作流程.

05

版本,发布日期和发布说明

使用版本,发布日期和发布说明,以订阅Apple App Store的观察,并测量更新中变化.

06

审查标题,机构,评级和日期

附加审查标题,机构,评级和日期,用于时间系列分析和监测的每一个Apple App Store记录.

07

兼容性和设备要求

追踪对代表 Apple App Store记录和更新的兼容性和设备要求.

08

产品URL,本地和店面

保持产品URL,本地和店面连接到每个Apple App Store记录,以便进行位置意识的分析和比较.

如何运行

From app product pages to app ID, name, and developer records in four steps.

WebScrapingAPI将应用程序产品页面转化为应用程序ID,名称和开发人员,以及类别和图表位置记录,同时保持收集和解析器.

  1. 01

    选择源视图

    开始使用应用程序产品页面,搜索,类别和图表结果,以及审查和版本历史页面,然后选择应用程序,版本,地方和审查视图,

  2. 02

    选择数据字段

    专注于应用程序ID,名称和开发人员,类别和图表位置以及应用程序使用的额外文本.

  3. 03

    收到结构化记录

    发送应用程序ID,名称和开发人员,类别和图表位置,以及价格和应用中购买详情到产品,声誉和客户见解系统,附带应用程序,版本,本地,评级和收藏时间背景.

  4. 04

    管理质量的规模

    随着您的工作负载的增长, WebScrapingAPI 保持访问,提取逻辑,解析器和产品级别监测.

管理维护

保持移动竞争对手监测的Apple App Store路径.

我们维护应用程序产品页面和搜索,类别和图表结果,地图应用程序ID,名称和开发人员,类别和图表位置,以及价格和应用程序购买细节,并监测移动竞争对手监测记录质量.

您的团队将获得应用程序ID,名称和开发人员,类别和图表位置,以及价格和应用程序内购买详情,

网页抓取接口

管理的收藏 Apple App Store

  • 应用程序产品页面访问
  • 应用程序ID,名称和开发人员以及价格和应用程序内购买详情映射
  • 搜索,类别和图表结果的解析器维护
  • 应用商店优化研究的质量监测

准备好你的团队

Apple App Store为了移动而构建的数据

  • 应用应用程序ID,名称和开发人员以及价格和应用程序内购买详细信息,以发布影响分析
  • 连接审查标题,机构,评级和日期到您的申请
  • 建立发布影响分析在仪表板,模型或警报中
  • 规模移动竞争对手的量和更新率监测

开始使用

开始使用Apple App Store的样本记录进行释放影响分析.

开始使用应用程序产品页面和搜索,类别和图表结果,并查看应用程序ID,名称和开发人员,类别和图表位置,以及价格和应用程序内购买详情,

样本数据

首先要从代表性Apple App Store的记录开始.

在结构化输出中,选择应用程序产品页面,查看应用程序ID,名称和开发人员,类别和图表位置,以及价格和应用程序内购买详情,以进行应用商店优化研究.

Talk to a data expert

FAQ

Apple App Store抓取 API常见问题.

了解有哪些数据,维护工作如何,以及如何开始.

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电话号码为Apple App Store 抓取 API的内容

Apple App Store 抓取 API将应用程序产品页面,搜索,类别和图表结果,以及审查和版本历史页面转化为用于应用商店优化研究,发布影响分析和移动竞争对手监测的结构化记录.

哪些 Apple App Store页面或实体可以收集?

在App产品页面,搜索,类别和图表结果,以及评论和版本历史页面中,然后选择应用程序,版本,地方,并进行应用商店优化研究所需的评论视图和领域.

哪些领域可以Apple App Store记录包含什么?

现有领域家庭包括应用程序ID,名称和开发者,类别和图表位置,价格和应用内购买细节,评级平均和评级数量,版本,发布日期和发布说明,以及评论标题,体格,评级和日期.请围绕应用程序ID,名称和开发者,类别和图表位置以及价格和应用内购买细节进行样本.

如何开始收集Apple App Store的数据?

开始免费或请求样本 Apple App Store数据. 我们的团队可以帮助您选择适合您的工作流程的源视图,字段和交付选项.

谁维护Apple App Store的源访问和分析?

WebScrapingAPI手Apple App Store让你的团队能够专注于应用商店优化研究.

如何使Apple App Store的数据符合我的现有工作流程?

发送应用程序ID,名称和开发人员,类别和图表位置,以及价格和应用中购买详情到产品,声誉和客户见解系统.从样本Apple App Store数据开始,然后随着工作流的增长,量度和更新序列.

如何?Apple App Store抓取 API价格?

价格取决于来源,量,频率,场地和交付方法. 开始免费进行初步测试或与数据专家谈谈,以适应您的工作量.

你的Apple App Store数据

引入Apple App Store数据到移动竞争对手监测中.

开始使用发布影响分析,或者要求采样 Apple App Store 记录,以应用程序ID,名称和开发者,类别和图表位置,以及价格和应用程序购买详情为移动竞争对手监测.