01
公共公司的个人资料
使用公开公司配置文件,以提供与公司,角色,位置,来源URL和收藏时间背景相关的来源视图.
数据 API•托管式提取
统一公众LinkedIn公司足迹,开放的职位,以及会计和劳动力市场情报的专业背景.
结构化输出 · 源意识的字段 · 解析器维护包括
现有数据
追踪LinkedIn公司或职业名称,以及公共公司个人资料,公开职位公告和公开职业个人资料中的头条,职称或角色,并将结果纳入账户和公司研究中.为市场和账户规划而更新公司足迹,行业,位置和劳动力背景.
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使用公开公司配置文件,以提供与公司,角色,位置,来源URL和收藏时间背景相关的来源视图.
02
从公开工作公告,公司运营,角色,位置,来源URL和收费时间背景中构建招聘需求智能.
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捕获公共专业资料,以丰富专业背景,并将公司,角色,位置,源URL和收集时间的背景保留在输出中.
商业使用情况
转换源头相关的 LinkedIn实体身份和公司或专业名称为账户和公司研究和招聘需求智能化工作流程.分析开放角色,所需技能,资深地位和位于 target公司和市场的位置模式.
结构化产量
根据每次更新中所载的公司,角色,位置,源头URL和收集时间背景,将输出围绕 LinkedIn实体身份,公司或职业名称,标题,标题或角色进行塑造.将公共角色,组织和职业背景连接到源相关的业务记录.
01
结每一个LinkedIn记录到LinkedIn实体身份,用于匹配,减倍和变化跟踪.
02
保持公司或专业名称的源链接,以便 LinkedIn实体关系仍然容易分析.
03
保存标题,标题或角色,如 LinkedIn 所显示的内容分析,搜索和丰富.
04
使用组织和行业将LinkedIn项与可见的卖家,公司,创作者,雇主或供应商背景连接.
05
保持位置,使LinkedIn值在区域观中保持意义.
06
链接职位描述或个人资料总结到周围的LinkedIn记录,用于实体映射,丰富和细分.
07
使用公司规模或就业环境将 LinkedIn项目与可见的卖家,公司,创始人,雇主或供应商环境联系起来.
08
输出中保存源URL和捕获时间,以便随着时间的推移, LinkedIn记录保持可比拟性.
如何运行
WebScrapingAPI转化为公共专业资料LinkedIn实体身份和公司或职业名称记录,同时保持收集和分类.
选择源视图
首先要从公开公司的个人资料,公开工作公告和公开专业资料开始,然后选择公司,角色,地点和公开专业观点,
选择数据字段
专注于 LinkedIn实体身份,公司或职业名称,以及您的应用程序使用的额外文本.
收到结构化记录
发送 LinkedIn 实体身份,公司或职业名称,标题,头或角色到公司情报,就业市场和记录丰富系统,附上公司,角色,位置,源URL和收费时间背景.
管理质量的规模
随着您的工作负载的增长, WebScrapingAPI 保持访问,提取逻辑,解析器和产品级别监测.
管理维护
我们保持公开职业个人资料和公开公司个人资料,地图 LinkedIn实体身份,公司或职业名称,标题,头或角色,并监测记录质量以丰富专业背景.
您的团队收到 LinkedIn 实体身份,公司或职业名称,以及标题,头或角色,准备好进行账户和公司研究.
网页抓取接口
准备好你的团队
开始使用
开始使用公共职业资料和公共公司资料,并参见LinkedIn实体身份,公司或职业名称,以及招聘需求情报结构化输出的头条,标题或角色.
样本数据
选择公开公司的个人资料,并查看 LinkedIn 实体身份,公司或职业名称,以及标题,标题或结构化输出中角色,以计算和公司研究为目的.
Talk to a data expertFAQ
了解有哪些数据,维护工作如何,以及如何开始.
LinkedIn抓取 API转化公共公司的个人资料,公开工作公告和公开专业资料为账户和公司研究,招聘需求智能和专业环境丰富的结构化记录.
在公共公司个人资料,公共工作位和公共专业个人资料中,然后选择公司,角色,地点以及公共专业观点和用于账户和公司研究所需的领域.
现有领域家庭包括 LinkedIn实体身份,公司或职业名称,标题,头号或角色,组织和行业,地点和职位描述或个人资料总结.请要求围绕 LinkedIn实体身份,公司或职业名称,头号,头号或角色的样本.
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发送 LinkedIn 实体身份,公司或职业名称,标题,头或角色到公司情报,就业市场和记录丰富系统. 开始使用样本 LinkedIn 数据,然后随着工作流的增长,量度和更新序列.
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