01
账户配置文件和时间表
转换账户配置文件和时间表为市场叙述跟踪的结构化输入;保存账户,帖子,主题,参与和收费时间背景.
所有数据 API 目标
数据 API•托管式提取
X (Twitter)抓取 API
将X个体资料,时间线,帖子,线程,答案和搜索结果转换为结构化实时叙述和观众智能.
结构化输出 · 源意识的字段 · 解析器维护包括
现有数据
建立从X (Twitter)的源查看中进行市场叙述追踪.
建立一个源链接的视图,帐户,帖子和对话ID,帖子文字,hashtag,提及和链接,并从帐户个人资料和时间表,帖子,线程和回复页面回复,以及搜索,hashtag和趋势结果来跟踪市场叙述.关注主题,索赔,竞争对手和观众语言如何在帐户和对话中演变.
02
帖子,线程和回复页面
使用帖子,线程和回复页面,以提供与帐户,帖子,主题,参与和收集时间背景的源链接视图.
03
搜索,标签和趋势结果
从搜索,hashtag和趋势结果,账户,帖子,主题,参与和收集时间的背景中构建信息共振基准.
商业使用情况
X (Twitter)分析市场情报,事件和问题情报等.
使用帐户,帖子和对话ID,帖子文字,hashtag,提及和链接,并作为市场叙述跟踪,事件和问题的智能,以及消息共振基准测试的可重复输入,回复,引用和类似的数据.检测快速移动的故事,新兴问题,影响力账户和对话转移围绕关键事件.
结构化产量
对于市场叙述追踪而成的字段 X (Twitter)
保持帐户,帖子和对话ID,帖子文本,hashtag,提及和链接,以及回复,回复,引用和类似的帐户,帖子,主题,参与和收集时间的背景. 连续,应用程序准备的记录. 根据品牌和竞争对手的组进行帖子格式,主题,时间和可见反应的比较.
01
账户,邮件和对话身份证
保持与提示,模型或模式,以及时间标签连接的帐户,邮件和对话ID,以便进行可重复的 X (Twitter)分析.
02
发布文字,标签,提及和链接
使用帖子文本,标签,提及和链接作为源链接的文本输入,用于 X (Twitter)分类和比较工作流.
03
发布时间标签
保持输出时间标记,以便随着时间的推移, X (Twitter)记录保持可比拟性.
04
回答,回复,引用,和类似的数量
配对回复,回复,报价,和类似的数字,货币,市场,收费时间清算X (Twitter)它们的比较.
05
线程,报价和回复关系
追踪线程,报价帖子,回复关系作为时间标记X (Twitter)准备定价和市场分析的观察.
06
图像,视频,民意调查和链接卡的背景
保存图像,视频,民意调查和链接卡的文本,并将其 X (Twitter)页面或实体文本进行更丰富的下游分析.
07
账户传记和观众指标
保持与其 X (Twitter)源视图和收集背景相关的个人资料和观众指标.
08
搜索查询,结果位置和永久链接
使用搜索查询,结果位置和永久链接作为事件和问题智能的结构化输入.
如何运行
转换帖子,线程和回复页面为事件和问题情报的数据.
WebScrapingAPI将帖子,线程和回复页面转换为帐户,帖子和对话ID以及帖子文本,hashtag,提及和链接记录,同时保持收集和解析器.
- 01
选择源视图
开始使用帐户配置文件和时间表,帖子,线程和回复页面,搜索,hashtag和趋势结果,然后选择需要跟踪市场叙述的帐户,帖子,主题,媒体和讨论视图.
- 02
选择数据字段
专注于账户,帖子和对话ID,帖子文本,hashtag,提及和链接以及应用程序使用的额外文本.
- 03
收到结构化记录
发送帐户,帖子和对话ID,帖子文字,hashtag,提及和链接,并回复,重贴,引用和喜欢的数量给观众,内容,品牌和趋势系统,并附加帐户,帖子,主题,参与和收藏时间背景.
- 04
管理质量的规模
随着您的工作负载的增长, WebScrapingAPI 保持访问,提取逻辑,解析器和产品级别监测.
管理维护
保持X (Twitter)的提取事件和发出情报从你的工程后备.
我们保持帖子,线程和回复页面和搜索,hashtag和趋势结果,地图帐户,帖子和对话ID,帖子文本,hashtag,提及和链接,以及回复,回复,引用,和喜欢的数量,并监测记录质量
您的团队收到账号,帖子和对话ID,帖子文字,hashtag,提及和链接,以及回复,回复,引用,等等等等等等等等等等等,准备好追踪市场叙述.
网页抓取接口
管理的收藏 X (Twitter)
- 账户配置文件和时间表访问
- 账户,帖子和对话ID和发布时间标签映射
- 发布,线程和回复页面的解析器维护
- 监测市场叙述的质量
准备好你的团队
X (Twitter)为了移动而构建的数据
- 应用帐户,帖子和对话ID和发布时间标签到事件和发行情报
- 连接图像,视频,民意调查和链接卡文本到您的应用程序
- 构建事件和发布情报到仪表板,模型或警报中
- 规模信息共振量量和更新率基准分析
开始使用
根据信息共振基准分析的形状,见X (Twitter)的记录.
开始从帖子,主题和回复页面和搜索,hashtag和趋势结果,然后查看帐户,帖子和对话ID,帖子文本,hashtag,提及和链接,以及回复,重帖,引用和类似的数据,
样本数据
首先要从代表性X (Twitter)的记录开始.
选择帐户配置文件和时间表,并查看帐户,帖子和对话ID,帖子文本,hashtag,提及和链接,以及回复,重帖,引用和类似的数据,以结构化输出来进行市场叙述跟踪.
Talk to a data expertFAQ
X (Twitter)抓取 API常见问题.
了解有哪些数据,维护工作如何,以及如何开始.
电话号码为X (Twitter) 抓取 API的内容
X (Twitter) 抓取 API将账户配置文件和时间表,帖子,线程和回复页面以及搜索,hashtag和趋势结果转化为市场叙述跟踪,事件和问题智能以及信息共振基准分析的结构化记录.
哪些 X (Twitter)页面或实体可以收集?
在帐户个人资料和时间表,帖子,线程和回复页面以及搜索,hashtag和趋势结果中选择,然后选择需要跟踪市场叙述的帐户,帖子,主题,媒体和讨论视图和领域.
哪些领域可以X (Twitter)记录包含什么?
现有领域家庭包括帐户,帖子和对话ID,帖子文字,hashtag,提及和链接,发布时间标签,回复,回复,引用和类似数,线程,引用-帖子和回复关系,以及图像,视频,民意调查和链接卡文本. 请围绕帐户,帖子和对话ID,帖子文字,hashtag,提及和链接,以及回复,回复,引用和类似数进行样本.
如何开始收集X (Twitter)的数据?
开始免费或请求样本 X (Twitter)数据. 我们的团队可以帮助您选择适合您的工作流程的源视图,字段和交付选项.
谁维护X (Twitter)的源访问和分析?
WebScrapingAPI手X (Twitter)让你的团队能够专注于市场叙述跟踪.
如何使X (Twitter)的数据符合我的现有工作流程?
发送帐户,帖子和对话ID,帖子文字,hashtag,提及和链接,并回复,重贴,引用和喜欢的数量给观众,内容,品牌和趋势系统.从样本 X (Twitter)数据开始,然后随着工作流程的增长,量度和更新序列.
如何?X (Twitter)抓取 API价格?
价格取决于来源,量,频率,场地和交付方法. 开始免费进行初步测试或与数据专家谈谈,以适应您的工作量.