An illustrative view of how business, location, category…
.
数据市场 · 公司和地点
Yelp 商家位置数据集
公共地图 Yelp 商业列表,包含特定市场的类别,地址,时间,评级和位置背景.
- 记录业务 · 地点 · 分类
- 来源Yelp
- 格式编译器
Dataset preview · yelp business locationsReady
- Field 01
- An illustrative view of how business, location, category…
{
"business_name": "Example Coffee",
"categories": [
"Coffee & tea"
],
"address": {
"city": "Austin",
"region": "TX"
},
"rating": 4.4,
"listing_url": "https://example.test/place",
"captured_at": "2026-08-07T11:00:00Z"
}方案和领域
建立在Yelp的记录上,附上文本.
开始从业务,地点,类别. 源头身份,收集时间和字段含义保持连接,以便记录可以进入分析,而不失去它们的背景.
business_namestring显示列表名称
listing_urlurl公开源URL
categoriesarray显示的业务类别
addressobject位置组件
coordinatesobject可用地图位置
hoursarray显示的运营时间
ratingdecimal观察到的评级总结
captured_attimestamp收藏时间
清新和交付
保持Yelp数据与您的分析周期保持一致.
设置更新时间以确定列表属性,时间,类别和评级总结需要更新位置视图的频率.
快速拍摄从一个已有日期的基线开始选择范围和收集窗口
让人感到清爽接收经常更新序和改变行为
格式使用JSON,CSV或Parquet方案,分区和表格
验证执行可重复的检查计数,字段,缺失状态,版本
申请 Yelp
让Yelp的记录工作.
根据本地市场地图,使用源链接,时间印记的记录, plus位置记录丰富化.每个应用程序都从相同的文档领域和收集环境中开始.
01
地方市场映射
根据类别,地理和公共列表背景构建选定的地点库存.
02
位置记录丰富
加入公共地址,类别,时间和源URL到业务位置记录中.
03
列表变化研究
进行交付时,对观察到的时间,类别,评级和列表状态变化进行比较.
From sample to production
测试Yelp在数据堆中,有商业位置记录.
开始使用代表行,运行重要的结合和计算, 塑造数据消耗的系统中交付.
01
选择有用的范围
选择该集团应支持的实体,市场,领域,日期和业务产量.
02
通过你的堆进行样本
检查标识符,字段,连接,缺失状态和源文本,用自己的查询或模型.
03
设置输送模式
选择快照或重复时间表,文件格式,分区,表格和目的地.
数据集 Yelp 常见问题
计划右边Yelp商业地点收藏.
什么是Yelp商业位置数据集包括?
图公开 Yelp 业务列表,包括类别,地址,时间,评级和位置背景.核心记录包括业务,位置,类别,运营时间,评级总结.
通过Yelp的数据,我可以建立什么?
常见的应用包括本地市场映射,位置记录丰富,列表变化研究.从业务输出所需的领域和时间窗口开始.
如何才能Yelp数据集保持更新?
设置更新时间以确定列表属性,时间,类别和评级总结需要更新位置视图的频率.
我什么时候应该使用Yelp的API?
选择一个数据集,以便做好准备的大量快照或复制文件交付.
继续数据行程
连接Yelp数据到更广泛的使用情况.
进行相对,打开源 API,或继续进入相关数据,行业和解决方案页面.
开始从真实的记录
要求采用Yelp数据集样本.
您需要的业务和位置数据, plus市场,场地,日期和目的地.