跳至内容

Blog

洞察与工程

深入探讨网络数据基础设施、数据提取技术以及大规模结构化数据的未来。

最新文章

181 文章

Scrapy Playwright 教程:大规模抓取 JavaScript 负担沉重的网站
指南

Scrapy Playwright 教程:大规模抓取 JavaScript 负担沉重的网站

简要说明:Scrapy-Playwright 可让你通过 Playwright 控制真实的 Chromium、Firefox 或 WebKit 浏览器,直接在 Scrapy spiders 中渲染 JavaScript 繁重的页面。本教程将指导你完成安装、配置、页面交互、AJAX 截取、反检测和生产就绪的项目结构,这样你就可以在不离开 Scrapy 生态系统的情况下抓取动态网站了。

Raluca Penciuc4 min read
阅读文章
如何使用 Python 抓取 Expedia 数据:酒店、价格与评分(2026 年指南)
指南

如何使用 Python 抓取 Expedia 数据:酒店、价格与评分(2026 年指南)

使用 Python 结合 JavaScript 渲染、代理服务器、CSS 选择器和分页功能,抓取 Expedia 的酒店列表,然后对数据进行清理并导出为 CSV 格式。

Mihai Maxim2 min read
阅读文章
SERP 抓取 API - 入门指南
指南

SERP 抓取 API - 入门指南

借助 SERP 抓取 API,轻松从搜索引擎收集实时数据。轻松提升市场分析、SEO 及主题研究的效果。立即开始!

Suciu Dan1 min read
阅读文章
亚马逊数据抓取 API - 入门指南
指南

亚马逊数据抓取 API - 入门指南

借助 Web Scraping API 经济高效的解决方案,高效抓取亚马逊数据。获取从商品到卖家资料的实时数据。立即注册!

Robert Sfichi1 min read
阅读文章
Scrapy 与 Selenium:谁是赢家?
网络爬虫技术

Scrapy 与 Selenium:谁是赢家?

简要说明:Scrapy 是一个高速异步抓取框架,用于大规模从静态页面中提取结构化数据。Selenium 可自动运行真实浏览器并处理 JavaScript 繁重的网站,但资源成本要高得多。大多数生产型抓取项目都会受益于了解何时使用每种方法,或何时将它们结合起来使用。

Gabriel Cioci2 min read
阅读文章
Scrapy vs Beautiful Soup:选择哪种 Python 抓取工具
指南

Scrapy vs Beautiful Soup:选择哪种 Python 抓取工具

简而言之:Scrapy 是一个完整的抓取框架,可在一个软件包中处理请求、解析和数据导出。Beautiful Soup 是一个轻量级解析库,可与 HTTP 客户端(如请求)配对使用。当你需要利用内置管道进行大规模并发抓取时,请选择 Scrapy。当你需要一个快速、最小化的设置来解析少量页面时,请选择 Beautiful Soup。

Mihnea-Octavian Manolache3 min read
阅读文章

开始构建

准备好扩展您的数据收集规模了吗?

加入2,000多家企业,使用WebScrapingAPI在无需任何基础设施开销的情况下,以企业级规模提取网络数据。