指南
Scrapy Splash 教程：渲染 JavaScript 页面
简要说明：Scrapy Splash 将 Scrapy 的快速抓取引擎与 Splash 无头浏览器配对使用，以渲染 JavaScript 较多的页面。本 Scrapy Splash 教程将指导你完成 Docker 设置、Scrapy 项目配置、SplashRequest 基础知识、用于滚动和点击的 Lua 脚本、代理集成，以及修复你将遇到的最常见错误。
Ștefan Răcilă4 min read
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洞察与工程
深入探讨网络数据基础设施、数据提取技术以及大规模结构化数据的未来。
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指南
使用 Python 抓取亚马逊产品数据：实践指南
简要说明：亚马逊产品页面包含大量有价值的数据（价格、评分、评论、ASIN），但可靠地提取这些数据需要的不仅仅是基本的 HTTP 请求。本指南将指导您使用 Requests 和 BeautifulSoup 构建 Python scraper，处理分页和反僵尸防御，导出为 CSV 或 JSON，并将结果输入 LLM 工作流。您还将了解何时使用刮擦 API 而不是推出自己的解决方案。
Raluca Penciuc3 min read
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用例
另类金融数据挖掘：网络数据如何为投资者带来优势
简要说明：另类数据挖掘使用网络收集技术来收集非传统数据集（产品定价、情绪、招聘信息、监管文件），这些数据集在财报中出现之前就能揭示市场信号。本指南将向您介绍价值最高的数据源、如何建立金融级管道、数据质量验证以及您需要遵守的合规准则。
Mihnea-Octavian Manolache1 min read
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用例
什么是财务数据？类型、收集方法和分析工具
简要说明：财务数据是量化记录（收入、支出、资产、负债、现金流）的集合，组织和个人利用这些数据做出明智的经济决策。本指南分解了四种核心财务报表，比较了传统数据源和替代数据源，介绍了现代收集方法，并涵盖了专业人士赖以进行分析的工具。
Suciu Dan1 min read
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指南
2026 年最佳职位搜索工具：比较与指南
简要说明：职位搜索工具包括轻量级 API 服务和开源浏览器自动化，以及人工智能驱动的提取器和可视化无代码平台。本指南比较了 Google Jobs、Indeed、Monster、Upwork 和自由职业者市场上的最佳工作搜索工具，然后指导您通过重复数据删除、调度和反僵尸处理来构建可靠的管道，从而开始大规模收集干净的工作数据。
Gabriel Cioci2 min read
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指南
Web Scraping API 快速入门指南
立即开始使用 WebScrapingAPI——终极网页抓取解决方案！实时采集数据，绕过反机器人系统，并享受专业支持。
Mihnea-Octavian Manolache2 min read
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