An illustrative view of how company, industry, headquarte…
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数据市场 · 公司和地点
LinkedIn 公司数据集
创建源链接的公司个人资料,包括组织身份,行业,位置,员工背景和公共描述.
- 记录公司 · 工业 · 总部
- 来源LinkedIn
- 格式编译器
Dataset preview · linkedin companiesReady
- Field 01
- An illustrative view of how company, industry, headquarte…
{
"company_name": "Example Systems",
"industry": "Software",
"headquarters": {
"country": "RO",
"city": "Bucharest"
},
"company_size": "displayed band",
"profile_url": "https://example.test/company",
"captured_at": "2026-08-07T08:00:00Z"
}方案和领域
转化公开公司的个人资料成准备分析的记录.
开始从公司,行业,总部. 源头身份,收集时间和领域含义保持联系,以便记录可以进入分析,而不失去它们的背景.
company_namestring显示的组织名称
profile_urlurl公开来源的资料
industrystring显示行业
headquartersobject公共位置的背景
company_sizestring显示尺寸带
descriptionstring公共组织总结
websiteurl显示公司网站
captured_attimestamp收藏时间
清新和交付
随着市场和组织的变化,更新公司的个人资料.
使用已有日期的公司快照进行市场映射或反复更新,以保持个人资料和员工背景与分析周期一致.
快速拍摄从一个已有日期的基线开始选择范围和收集窗口
让人感到清爽接收经常更新序和改变行为
格式使用JSON,CSV或Parquet方案,分区和表格
验证执行可重复的检查计数,字段,缺失状态,版本
申请 LinkedIn
绘制公司,市场和账户背景.
使用源链接,时间刻印记录,为账户和市场映射,plus申请的内容均来自同一类文件领域和收集环境.
01
账户和市场映射
按行业,地理,公共配置特征和选定的劳动力背景组合公司.
02
公司记录的丰富
将源链接的组织背景添加到现有帐户或研究数据集中.
03
生态系统研究
公司位置,地点,描述和公共组织变化进行比较.
From sample to production
测试LinkedIn公司记录在您的数据堆中.
开始使用代表行,运行重要的结合和计算, 塑造数据消耗的系统中交付.
01
选择有用的范围
选择该集团应支持的实体,市场,领域,日期和业务产量.
02
通过你的堆进行样本
检查标识符,字段,连接,缺失状态和源文本,用自己的查询或模型.
03
设置输送模式
选择快照或重复时间表,文件格式,分区,表格和目的地.
数据集 LinkedIn 常见问题
计划右边LinkedIn公司收藏.
什么是LinkedIn公司数据集包括?
创建与源链接的公司个人资料,包括组织身份,行业,位置,员工背景和公共描述.核心记录包括公司,行业,总部,公共个人资料,员工背景.
通过LinkedIn的数据,我可以建立什么?
常见应用包括账户和市场映射,公司记录丰富,生态系统研究.
如何才能LinkedIn数据集保持更新?
使用已有日期的公司快照进行市场映射或反复更新,以保持个人资料和员工背景与分析周期一致.
我什么时候应该使用LinkedIn的API?
选择一个数据集,以便做好准备的大量快照或复制文件交付.
继续数据行程
连接LinkedIn数据到更广泛的使用情况.
进行相对,打开源 API,或继续进入相关数据,行业和解决方案页面.
开始从真实的记录
要求采用LinkedIn数据集样本.
您需要的公司和行业数据, plus市场,场地,日期和目的地.