跳至内容
免费开始

数据市场 · 工作和人才

LinkedIn 工作数据集

将公开的职位公告 LinkedIn 转化为结构化的雇主,职位,资格,位置,技能和公告活动记录.

要求 LinkedIn 样本查看字段
  • 记录工作位 · 雇主 · 角色
  • 来源LinkedIn
  • 格式编译器
Dataset preview · linkedin jobsReady
Observation 01

An illustrative view of how job posting, employer, role a…

.

Field 01
An illustrative view of how job posting, employer, role a…
{
  "job_id": "illustrative-job-42",
  "title": "Data Engineer",
  "company": "Example Systems",
  "location": {
    "country": "DE",
    "city": "Berlin"
  },
  "employment_type": "Full-time",
  "captured_at": "2026-08-07T07:45:00Z"
}
工作位,雇主,角色和收费环境如何相结合的说明.

方案和领域

组织每一个职位,雇主和地点.

开始从工作位,雇主,角色. 来源身份,收集时间和字段含义保持联系,以便记录可以进入分析,而不失去它们的背景.

job_id string

发出来源的身份

title string

显示角色标题

company string

显示的雇主

location object

角色地理

employment_type string

显示的就业类型

description string

公开发布的描述

published_at timestamp

显示可用的发布时间

captured_at timestamp

收藏时间

清新和交付

随着招聘帖子出现,变化和关闭,

选择重复发送,当新观察,改变,不再观察的发送对分析有意义时.

快速拍摄从一个已有日期的基线开始选择范围和收集窗口

让人感到清爽接收经常更新序和改变行为

格式使用JSON,CSV或Parquet方案,分区和表格

验证执行可重复的检查计数,字段,缺失状态,版本

申请 LinkedIn

测量招聘需求和技能信号.

使用源链接,时间印记的记录进行招聘需求分析, plus技能智能化.每个应用程序都从相同的文档领域和收集环境中开始.

01

招聘需求分析

公司,职能,资深级别和市场之间的公共角色需求进行比较.

02

技能智能

从公共描述中将技能和要求映射到控制角色分类.

03

雇主活动研究

追踪在选择的雇主,职能和市场中发布活动和角色混合.

From sample to production

测试LinkedIn在你的数据堆里有工作记录.

开始使用代表行,运行重要的结合和计算, 塑造数据消耗的系统中交付.

  1. 01

    选择有用的范围

    选择该集团应支持的实体,市场,领域,日期和业务产量.

  2. 02

    通过你的堆进行样本

    检查标识符,字段,连接,缺失状态和源文本,用自己的查询或模型.

  3. 03

    设置输送模式

    选择快照或重复时间表,文件格式,分区,表格和目的地.

数据集 LinkedIn 常见问题

计划右边LinkedIn工作收藏.

什么是LinkedIn工作数据集包括?

让它成为公开LinkedIn工作人员的职位,职位,资格,位置,技能和职位发布活动记录.核心记录包括工作人员,雇主,角色,位置,技能.

通过LinkedIn的数据,我可以建立什么?

常见的应用包括招聘需求分析,技能智能,雇主活动研究.

如何才能LinkedIn数据集保持更新?

选择重复发送,当新观察,改变,不再观察的发送对分析有意义时.

我什么时候应该使用LinkedIn的API?

选择一个数据集,以便做好准备的大量快照或复制文件交付.

继续数据行程

连接LinkedIn数据到更广泛的使用情况.

进行相对,打开源 API,或继续进入相关数据,行业和解决方案页面.

开始从真实的记录

要求采用LinkedIn数据集样本.

您需要的职位列表和雇主数据, plus市场,场地,日期和目的地.

Request a dataset sample Browse all datasets