指南
如何抓取 Realtor.com：2026 年实用指南
简而言之：如果你正在研究如何干净利落地抓取 Realtor.com，那么有三件事最为重要：稳定的选择器（能经受住散列类名称的考验）、能经受住 Realtor 反僵尸堆栈的请求层，以及能同时浏览列表页和详情页的代码。本指南是完整的 Python 构建，包含反僵尸策略和 LLM 就绪导出。
Raluca Penciuc2 min read
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洞察与工程
深入探讨网络数据基础设施、数据提取技术以及大规模结构化数据的未来。
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指南
网络抓取 Booking.com：酒店、价格和评论（2026 年指南）
简要说明：本指南将介绍如何使用 Python 从头到尾对 Booking.com 进行网络搜刮：提取搜索列表、酒店页面、每晚价格和客人评论。您将获得两种互补方法：一种是用于 JS 渲染页面的 Selenium Wire 工作流，另一种是直接调用 Booking.com 内部 /dml/graphql 端点的更快路径，此外还有反阻塞播放器、货币处理和解决约 1,000 个结果分页上限的方法。
Raluca Penciuc3 min read
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指南
网络爬虫时避免被封号或IP封禁的11条实用建议
通过这11条实用建议，您将学会如何进行网页抓取而不被列入黑名单。从此再也不会出现错误提示了！
Ștefan Răcilă1 min read
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工程
去中心化的典范：ice Network的DAO模式与Pi Network用户缺乏控制权的对比
在理解了两种不同的DAO去中心化模型之间的区别后，我们将对两个相似但截然不同的网络——ICE和Pi——进行探讨。
Anda Miuțescu1 min read
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指南
如何从 Idealista 搜刮数据：2026 年游戏手册
简要说明：Idealista 是西班牙、意大利和葡萄牙最大的房产交易市场，但它背后有一个严密的反僵尸堆栈，可以快速阻止天真的刮擦程序。本指南将指导您如何使用 Python 从 Idealista 端到端搜刮数据，包括网站映射、Selenium 与 undetected-chromedriver、DataDome 处理、代理轮换和干净的导出，以及竞争对手通常跳过的生产加固。
Raluca Penciuc3 min read
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指南
如何使用 Python 抓取 Yelp：评论、列表和 LLM 数据管道
简要说明：本指南将指导您使用 Python 构建一个完整的 Yelp 搜索工具，包括搜索结果、企业详细信息和评论，并提供工作代码。您还将学习如何处理反僵尸保护、将数据导出为 CSV 或 JSON，以及如何将搜索到的评论输入 LLM 进行情感分析，这是其他 Yelp 搜索教程所不具备的。
Raluca Penciuc3 min read
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