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数据市场· 商业和零售

商业和零售数据集

追踪产品,价格,卖家,可用性,促销和评价,以建立价格,分类和数字货架分析的结构化记录.

Dataset preview · commerce retailReady
Observation 01

产品身份

01

Observation 02

提供观察

02

Observation 03

卖家的背景

03

Observation 04

可用性状态

04

Field 01
审查记录
Field 02
The entities and observations available to shape a commer…

数据集的比较

选择一个基于你需要的记录的来源.

选择反映您的零售道的来源,然后比较产品身份,产品详细,卖方背景,可用性和评论领域.

Amazon

亚马逊产品数据集

让 Amazon 产品,报价,卖家,可用性,评级和审查背景成为一个准备好分析的集.

  • 产品

  • 变量

  • 提供

  • 卖家

查看 Amazon数据集 →

Walmart

沃尔玛产品数据集

连接 Walmart 产品,产品类别和地点的目录,价格,卖家,满足,评级和可用性记录.

  • 产品

  • 提供

  • 卖家

  • 实现的选择

查看 Walmart数据集 →

记录所保存的东西

保持使每个价值可用的文本.

产品和报价记录包含市场,产品或变体身份,货币,卖家,实现背景以及需要准确比较的收藏时间.

如何评估收藏

从代表性样本转向生产准备的交付.

检查使用工具和模型中的记录,然后选择更新模式和文件结构,

  1. 01

    定义数据结果

    列出该集团必须支持的实体,市场,领域,历史和业务产品.

  2. 02

    审查与源相关的记录

    测试标识符,字段含义,合并,缺失状态和代表性样本中的源文本.

  3. 03

    设置更新和交付

    选择快照或重复时间表,格式,分区,表格和目的地.

建立数据简介

首先,我们要从商业和零售的样本数据开始.

您可以告诉我们哪些实体,市场,领域,日期和目的地,