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数据市场 · 工作和人才

工作和人才数据集

转换公开招聘信息为对雇主,角色,技能,地点和招聘活动的结构化观点.

Dataset preview · jobs talentReady
Observation 01

工作位

01

Observation 02

雇主

02

Observation 03

角色

03

Observation 04

技能

04

Field 01
发布事件
Field 02
The entities and observations available to shape a jobs &…

数据集的比较

选择一个基于你需要的记录的来源.

选择符合您的技能问题的工作来源和市场,然后将职位,雇主,位置,描述,薪酬和时间进行比较.

LinkedIn

LinkedIn 工作数据集

将公开的职位公告 LinkedIn 转化为结构化的雇主,职位,资格,位置,技能和公告活动记录.

  • 工作位

  • 雇主

  • 角色

  • 位置

查看 LinkedIn数据集 →

Indeed

Indeed 招聘信息数据集

根据职位,雇主,位置,薪酬背景,描述和发布历史,比较公共的 Indeed列表.

  • 工作名单

  • 雇主

  • 角色

  • 补偿观察

查看 Indeed数据集 →

记录所保存的东西

保持使每个价值可用的文本.

每个发布都与其雇主,角色,位置,来源URL,出版文本背景和收集历史保持联系,以实现一致的劳动力市场分析.

如何评估收藏

从代表性样本转向生产准备的交付.

检查使用工具和模型中的记录,然后选择更新模式和文件结构,

  1. 01

    定义数据结果

    列出该集团必须支持的实体,市场,领域,历史和业务产品.

  2. 02

    审查与源相关的记录

    测试标识符,字段含义,合并,缺失状态和代表性样本中的源文本.

  3. 03

    设置更新和交付

    选择快照或重复时间表,格式,分区,表格和目的地.

建立数据简介

首先,我们要从就业和人才数据样本开始.

您可以告诉我们哪些实体,市场,领域,日期和目的地,