跳至内容

数据市场 · 公司和地点

公司和位置数据集

建立公司,账户,分支机构,并从结构化公共组织和地点记录中放置视图.

Dataset preview · companies locationsReady
Observation 01

组织

01

Observation 02

公共公司的个人资料

02

Observation 03

业务地点

03

Observation 04

类别

04

Field 01
接触点
Field 02
The entities and observations available to shape a compan…

数据集的比较

选择一个基于你需要的记录的来源.

首先要从你需要丰富的实体开始,然后比较标识符,个人资料属性,地理和来源链接.

LinkedIn

LinkedIn 公司数据集

创建源链接的公司个人资料,包括组织身份,行业,位置,员工背景和公共描述.

  • 公司

  • 工业

  • 总部

  • 公众资料

查看 LinkedIn数据集 →

Yelp

Yelp 商家位置数据集

公共地图 Yelp 商业列表,包含特定市场的类别,地址,时间,评级和位置背景.

  • 业务

  • 位置

  • 类别

  • 运营时间

查看 Yelp数据集 →

记录所保存的东西

保持使每个价值可用的文本.

组织和位置记录通过来源身份,类别,地理,公共属性和收集时间保持联系.

如何评估收藏

从代表性样本转向生产准备的交付.

检查使用工具和模型中的记录,然后选择更新模式和文件结构,

  1. 01

    定义数据结果

    列出该集团必须支持的实体,市场,领域,历史和业务产品.

  2. 02

    审查与源相关的记录

    测试标识符,字段含义,合并,缺失状态和代表性样本中的源文本.

  3. 03

    设置更新和交付

    选择快照或重复时间表,格式,分区,表格和目的地.

建立数据简介

首先,对公司和地点进行样本数据.

您可以告诉我们哪些实体,市场,领域,日期和目的地,