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数据市场 · 搜索和人工智能答案

搜索和人工智能答案数据集

测量搜索结果和人工智能答案,每个查询,提示,引擎,本地,结果,引用和收集时间都连接.

Dataset preview · search aiReady
Observation 01

查询或提示

01

Observation 02

搜索结果

02

Observation 03

答案

03

Observation 04

引用

04

Field 01
结果特征
Field 02
The entities and observations available to shape a search…

数据集的比较

选择一个基于你需要的记录的来源.

选择排名搜索结果和生成的答案,然后定义查询集,市场,语言,设备或模式以及观察时间表.

谷歌搜索

谷歌搜索结果数据集

随着查询,位置,语言,设备,结果类型,排名,目的地和收集时间的关联,监视Google结果快照.

  • 问号

  • 搜索结果快照

  • 结果

  • 功能区块

查看谷歌搜索数据集 →

ChatGPT

ChatGPT答案 数据集

追踪 ChatGPT 的答案,命名实体,建议,引用,以及反复提示的变化.

  • 快速

  • 答案

  • 谈话转变

  • 命名实体

查看 ChatGPT数据集 →

记录所保存的东西

保持使每个价值可用的文本.

可见性记录保存了查询或提示,引擎或模式,地理,语言,设备背景,结果结构和收集时间.

如何评估收藏

从代表性样本转向生产准备的交付.

检查使用工具和模型中的记录,然后选择更新模式和文件结构,

  1. 01

    定义数据结果

    列出该集团必须支持的实体,市场,领域,历史和业务产品.

  2. 02

    审查与源相关的记录

    测试标识符,字段含义,合并,缺失状态和代表性样本中的源文本.

  3. 03

    设置更新和交付

    选择快照或重复时间表,格式,分区,表格和目的地.

建立数据简介

首先要从搜索和人工智能答案的样本数据开始.

您可以告诉我们哪些实体,市场,领域,日期和目的地,